🪪 [자격증] [정보처리기사] 정보처리기사 필기

데이터 베이스 구축

릴레이션 (테이블)

속성 = 테이블의 열 (Column)

차수 = 속성의 수

튜플 = 테이블의 행 (Row)

카디널리티 = 튜플의 수

 

DDL(Data Definition Language)

Create, Alter, Drop

 

DML(Data Manipulation Language)

SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

 

DCL(Data Control Language)

GRANT, REVOKE, COMMIT, ROLLBACK

 

DISTINCT : 중복 제거CASCADE : 부모 값 삭제 시 자식도 삭제ALTER : 속성 추가, 삭제

 

후보키 - 유일성과 최소성 만족

기본키 - null 값 불가, 중복 x, 식별자

슈퍼키 - 유일성 만족, 최소성 x

외래키 - 기본키를 참조하는 키

 

DB 락(Locking) - 트랜잭션이 접근하는 동안 데이터를 잠궈 다른 트랜잭션이 접근하지 못하도록 하는 것

 

공유 락(Shared Lock)

공유 락은 데이터를 변경하지 않는 읽기 명령에 대해 주어지는 락으로 Read Lock 이라고도 불린다. 여러 사용자가 동시에 데이터를 읽어도 데이터의 일관성에는 아무런 영향을 주지 않기 때문에, 공유 락끼리는 동시에 접근이 가능하다.

 

베타 락(Exclusive Lock)

베타 락은 데이터에 변경을 가하는 쓰기 명령들에 대해 주어지는 락으로 Write Lock 으로도 불린다. 베타 락은 이름과 같이 다른 세션이 해당 자원에 접근(SELECT, INSERT..) 하는 것을 막는다. 이러한 점에서 베타 락은 멀티 쓰레딩 환경에서, 임계 영역을 안전하게 관리하기 위해 활용되는 뮤텍스와 유사하다고 볼 수 있다. 

 

업데이트 락(Update Lock)

업데이트 락은 데이터를 수정하기 위해 베타 락을 걸기 전, 데드 락을 방지하기 위해 사용되는 락이다. 일반적으로 업데이트 락은 UPDATE 쿼리의 필터(WHERE)가 실행되는 과정에 적용

 

서로 다른 트랜잭션에서 동일한 자원에 대해 읽기 쿼리 이후, 업데이트 쿼리를 적용하는 경우 컨버젼 데드락이 발생하는데, 이를 막기 위해 일부 SELECT 쿼리에서도 업데이트 락을 적용하기도 한다.

 

내재 락(Intent Lock)

내재 락은 사용자가 요청한 범위에 대한 락을 걸 수 있는지 여부를 빠르게 파악하기 위해 사용되는 락이다.

 

트랜잭션 특징 - ACID

Atomicity 원자성  - All or nothing, 즉 모두 반영되거나 아무것도 반영되지 않아야 한다는 특징

Consistency 일관성 - 트랜잭션의 작업 처리 결과는 항상 일관성 있어야 함

Isolation 독립성 - 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 병행 실행되고 있을 때 , 어떤 트랜잭션도 다른 트랜잭션 연산에 끼어들 수 없다. 

Durability 지속성 - 트랜잭션이 성공적으로 완료되었으면 , 결과는 영구적으로 반영되어야 한다. 

 

Commit하나의 트랜잭션이 성공적으로 끝나게 되면 DB가 일관성있는 상태일 때 이를 알려주기 위해 사용하는 연산

 

Rollback

하나의 트랜잭션 처리가 비정상적으로 종료되어 트랜잭션 원자성이 깨진 경우