μ΄μ§„νƒμƒ‰νŠΈλ¦¬ 2

[이것이 취업을 μœ„ν•œ μ½”λ”© ν…ŒμŠ€νŠΈ] 트리 자료ꡬ쑰

트리 자료ꡬ쑰 μ•žμ„œ λ§ν•œ 이진 탐색은 μ „μ œ 쑰건이 데이터가 μ •λ ¬λ˜μ–΄ μžˆμ–΄μ•Ό ν•œλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄ λ™μž‘ν•˜λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ—μ„œ 데이터λ₯Ό μ •λ ¬ν•΄λ‘λŠ” κ²½μš°κ°€ λ§ŽμœΌλ―€λ‘œ 이진 탐색을 효과적으둜 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλ‹€. λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€λŠ” λ‚΄λΆ€μ μœΌλ‘œ λŒ€μš©λŸ‰ 데이터 μ²˜λ¦¬μ— μ ν•©ν•œ 트리(tree) 자료ꡬ쑰λ₯Ό μ΄μš”ν•˜μ—¬ 항상 데이터가 μ •λ ¬λ˜μ–΄ μžˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ—μ„œμ˜ 탐색은 이진 νƒμƒ‰κ³ΌλŠ” 쑰금 λ‹€λ₯΄μ§€λ§Œ, 이진 탐색과 μœ μ‚¬ν•œ 방법을 μ΄μš©ν•΄ 탐색을 항상 λΉ λ₯΄κ²Œ μˆ˜ν–‰ν•˜λ„λ‘ μ„€κ³„λ˜μ–΄ μžˆμ–΄μ„œ 데이터가 λ§Žμ•„λ„ νƒμƒ‰ν•˜λŠ” 속도가 λΉ λ₯΄λ‹€. 트리 μžλ£Œκ΅¬μ‘°λž€ 무엇인가? 트리 μžλ£Œκ΅¬μ‘°λŠ” λ…Έλ“œμ™€ λ…Έλ“œμ˜ μ—°κ²°λ£Œ ν‘œν˜„ν•˜λ©° μ—¬κΈ°μ—μ„œ λ…Έλ“œλŠ” μ •λ³΄μ˜ λ‹¨μœ„λ‘œμ„œ μ–΄λ– ν•œ 정보λ₯Ό 가지고 μžˆλŠ” 개체둜 이해할 수 μžˆλ‹€. κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό λ‹€λ£° λ•Œ λ‚˜μ˜¨ λ…Έλ“œμ™€ λ™μΌν•˜λ‹€. μ΅œλ‹¨ κ²½λ‘œμ—μ„œλŠ” λ…Έ..

[이것이 취업을 μœ„ν•œ μ½”λ”© ν…ŒμŠ€νŠΈ] 이진 탐색(Binary Search)

** 이진 νƒμƒ‰μ΄λž€ ? λ‚΄λΆ€μ˜ 데이터가 μ •λ ¬λ˜μ–΄ μžˆμ„ λ•Œ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ” μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 이미 μ •λ ¬λ˜μ–΄ μžˆλ‹€λ©΄ 데이터λ₯Ό 맀우 λΉ λ₯΄κ²Œ 찾을 수 μžˆλ‹€λŠ” νŠΉμ§•μ΄ 있음 탐색 λ²”μœ„λ₯Ό μ ˆλ°˜μ”© μ’ν˜€κ°€λ©° 데이터λ₯Ό 탐색 μ‹œκ°„ λ³΅μž‘λ„ O(logN) κ΅¬ν˜„ 방법 이진 탐색은 μœ„μΉ˜λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” λ³€μˆ˜ 3개λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ”λ° νƒμƒ‰ν•˜κ³ μž ν•˜λŠ” λ²”μœ„μ˜ μ‹œμž‘μ (start), 끝점(end), 쀑간점(mid)을 이용 μ°ΎμœΌλ €λŠ” 데이터와 쀑간점(mid)μœ„μΉ˜μ— μžˆλŠ” 데이터λ₯Ό 반볡적으둜 λΉ„κ΅ν•˜μ—¬ μ›ν•˜λŠ” 데이터λ₯Ό 찾음 μ–Έμ œ μ¨μ•Όν•˜λ‚˜ ? μ½”λ”© ν…ŒμŠ€νŠΈμ—μ„œμ˜ 이진 탐색 λ¬Έμ œλŠ” 탐색 λ²”μœ„κ°€ 큰 μƒν™©μ—μ„œμ˜ 탐색을 κ°€μ •ν•˜λŠ” λ¬Έμ œκ°€ λ§Žλ‹€. λ”°λΌμ„œ 탐색 λ²”μœ„κ°€ 2000λ§Œμ„ λ„˜μ–΄κ°€λ©΄ 이진 νƒμƒ‰μœΌλ‘œ λ¬Έμ œμ— μ ‘κ·Όν•΄λ³΄λŠ” 것이 쒋을 것 κ°™λ‹€. μ²˜λ¦¬ν•΄μ•Ό ν•  λ°μ΄ν„°μ˜ κ°œμˆ˜λ‚˜ 값이 1000..