💻 준성 개발 일지

https://www.acmicpc.net/problem/1181 1181번: 단어 정렬 첫째 줄에 단어의 개수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 20,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에 걸쳐 알파벳 소문자로 이루어진 단어가 한 줄에 하나씩 주어진다. 주어지는 문자열의 길이는 50을 넘지 않는다. www.acmicpc.net 풀이 1번 풀이 # 백준 1181번 문제 - 단어 정렬 # 1. 길이가 짧은 것부터 # 2. 길이가 같으면 사전 순으로 import sys n = int(sys.stdin.readline().strip()) words = [] for _ in range(n): words.append(sys.stdin.readline().strip()) words = list(set(words)) # 중..

https://www.acmicpc.net/problem/1427 1427번: 소트인사이드 첫째 줄에 정렬하려고 하는 수 N이 주어진다. N은 1,000,000,000보다 작거나 같은 자연수이다. www.acmicpc.net 풀이 정렬 알고리즘 사용 # 백준 1427번 문제 - 소트인사이드 n = list(input()) n.sort(reverse=True) new_list = "".join(n) print(new_list)

https://www.acmicpc.net/problem/10989 10989번: 수 정렬하기 3 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 10,000,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 수가 주어진다. 이 수는 10,000보다 작거나 같은 자연수이다. www.acmicpc.net 풀이 # 백준 10989번 문제 - 수 정렬하기 import sys n = int(sys.stdin.readline()) num = [0] * 10001 for i in range(n): num[int(sys.stdin.readline())] += 1 for i in range(10001): if num[i] != 0: for j in range(num[i]): print(i)

https://www.acmicpc.net/problem/10610 10610번: 30 어느 날, 미르코는 우연히 길거리에서 양수 N을 보았다. 미르코는 30이란 수를 존경하기 때문에, 그는 길거리에서 찾은 수에 포함된 숫자들을 섞어 30의 배수가 되는 가장 큰 수를 만들고 싶어한 www.acmicpc.net 풀이 내 풀이 # 백준 10610번 문제 - 30 n = list(input()) new_list = [] for i in n: new_list.append(int(i)) if 0 in new_list: new_list.sort(reverse=True) for j in range(len(new_list)): new_list[j] = str(new_list[j]) new_list = ''.join(n..

트리 자료구조 앞서 말한 이진 탐색은 전제 조건이 데이터가 정렬되어 있어야 한다. 예를 들어 동작하는 프로그램에서 데이터를 정렬해두는 경우가 많으므로 이진 탐색을 효과적으로 사용할 수 있다. 데이터베이스는 내부적으로 대용량 데이터 처리에 적합한 트리(tree) 자료구조를 이요하여 항상 데이터가 정렬되어 있다. 따라서 데이터베이스에서의 탐색은 이진 탐색과는 조금 다르지만, 이진 탐색과 유사한 방법을 이용해 탐색을 항상 빠르게 수행하도록 설계되어 있어서 데이터가 많아도 탐색하는 속도가 빠르다. 트리 자료구조란 무엇인가? 트리 자료구조는 노드와 노드의 연결료 표현하며 여기에서 노드는 정보의 단위로서 어떠한 정보를 가지고 있는 개체로 이해할 수 있다. 그래프를 다룰 때 나온 노드와 동일하다. 최단 경로에서는 노..

** 이진 탐색이란 ? 내부의 데이터가 정렬되어 있을 때 사용할 수 있는 알고리즘 이미 정렬되어 있다면 데이터를 매우 빠르게 찾을 수 있다는 특징이 있음 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색 시간 복잡도 O(logN) 구현 방법 이진 탐색은 위치를 나타내는 변수 3개를 사용하는데 탐색하고자 하는 범위의 시작점(start), 끝점(end), 중간점(mid)을 이용 찾으려는 데이터와 중간점(mid)위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교하여 원하는 데이터를 찾음 언제 써야하나 ? 코딩 테스트에서의 이진 탐색 문제는 탐색 범위가 큰 상황에서의 탐색을 가정하는 문제가 많다. 따라서 탐색 범위가 2000만을 넘어가면 이진 탐색으로 문제에 접근해보는 것이 좋을 것 같다. 처리해야 할 데이터의 개수나 값이 1000..

https://www.acmicpc.net/problem/10162 10162번: 전자레인지 3개의 시간조절용 버튼 A B C가 달린 전자레인지가 있다. 각 버튼마다 일정한 시간이 지정되어 있어 해당 버튼을 한번 누를 때마다 그 시간이 동작시간에 더해진다. 버튼 A, B, C에 지정된 시간은 www.acmicpc.net 풀이 그리디 알고리즘 # 백준 10162번 문제 - 전자레인지 import sys n = int(sys.stdin.readline().rstrip()) buttons = [300, 60, 10] count = [0] * 3 if(n % 10 != 0): print(-1) else: for i in range(3): count[i] = n // buttons[i] n = n % button..

https://www.acmicpc.net/problem/2217 2217번: 로프 N(1 ≤ N ≤ 100,000)개의 로프가 있다. 이 로프를 이용하여 이런 저런 물체를 들어올릴 수 있다. 각각의 로프는 그 굵기나 길이가 다르기 때문에 들 수 있는 물체의 중량이 서로 다를 수도 있다. 하 www.acmicpc.net 풀이 # 백준 2217번 문제 - 로프 def solution(): arr.sort(reverse=True) # 내림차순으로 정렬 for i in range(n): # 1부터 N까지 곱하는 식 arr[i] = arr[i] * (i+1) return max(arr) # 계산한 값 중 가장 큰 값을 return n = int(input()) arr = [] for _ in range(n): ..

https://www.acmicpc.net/problem/5585 5585번: 거스름돈 타로는 자주 JOI잡화점에서 물건을 산다. JOI잡화점에는 잔돈으로 500엔, 100엔, 50엔, 10엔, 5엔, 1엔이 충분히 있고, 언제나 거스름돈 개수가 가장 적게 잔돈을 준다. 타로가 JOI잡화점에서 물건을 사 www.acmicpc.net 풀이 알고리즘 : 그리디 알고리즘 # 백준 5585번 문제 - 거스름돈 n = int(input()) val = 1000 - n # 500, 100, 50, 10, 5, 1 coin = [500, 100, 50, 10, 5, 1] count = 0 for i in coin: count += (val // i) val = val % i print(count) 1. 거스름돈의 갯..

https://www.acmicpc.net/problem/1541 1541번: 잃어버린 괄호 첫째 줄에 식이 주어진다. 식은 ‘0’~‘9’, ‘+’, 그리고 ‘-’만으로 이루어져 있고, 가장 처음과 마지막 문자는 숫자이다. 그리고 연속해서 두 개 이상의 연산자가 나타나지 않고, 5자리보다 www.acmicpc.net 풀이 # # 백준 1541번 문제 - 잃어버린 괄호 exp = input().split("-") ans = 0 for i in exp[0].split("+"): ans += int(i) for i in exp[1:]: for j in i.split("+"): ans -= int(j) print(ans) # a = input().split('-') # num = [] # for i in a: ..